時間分配
學期開始時，我有按時上網播放每週學習內容，但去到11月就完全沒有再上課。當時遇到的情況便是開始要兼顧練習交易、跑山和功課的時間分配問題。之前能夠安排自己上課是因為下班跑步後，我可以不做交易去上課。但11月開始，功課死線臨近，每晚跑步後我都把時間花在功課上，而且有時候還會被交易即市分了心，所以後期的課堂都沒有上。
問題
- 前期沒有好好研究功課內容，把需要做的內容分拆做很小的部分。而死線將至才開工讓自己一下子要完成很大的部分，當時沒有空間好好把任務拆細，例如Tree risk case的Discussion需要更多時間尋找有沒有相關Paper提供Theory或討論作參考，這模糊除了導致行動力減低，亦令功課的質素下降（因為有空間做得好）。
- 交易、跑步和上課之間並未取得好好的平衡。已知早上1小時是固定練習交易時段，下班固定是練跑時段，剩下的就只有跑步後的時段，但往往都因為專注力被日間消耗，導致晚上經常用了許多時間觀看Youtube，而沒有做功課。
改善方案
- Week 1便要好好閱讀Assignment Brief，了解功課內容，把功課拆細至各種容易完成的過程和小任務。然後訂立每週進度。
- 通勤時間用電話上課（但效果未必理想，因為沒有空間Take Note）／每週課堂內容一出當天就上課，星期一上第一科，星期二上第二科。利用AI幫助閱讀延伸閱讀（因自己閱讀需要花費大量時間），但學習效果會降低，尤其是細節部分。交易只操M15以上TF，到位Alert才查看。
學到甚麼？
知識方面，坦白說，這是最尷尬的，儘管我努力回想，我卻想不起2科學到的內容。最有印象的反而是自己做的2份Assignment，例如Tree risk的BRRD、n-nose、Ground-penetrating radar，和Research的Methodology部分。這驗證了最好的學習是Naval所說的Learning by Doing，只有當你有問題需要解決，然後一邊學習一邊行動，這才是最有效的學習，因為你會馬上得到回饋，而且你會更明白該知識如何和怎樣應用。如果像現在只是單方面提升認知，那麼這種知識只能夠透過重溫才能鞏固，並非效率學習。
技能方面，最大的得著是學習使用不同的AI科技，包括使用Copilot閱讀Paper、Grok幫助梳理想法、Scispace尋找和問題有關的Paper、收集相關文獻之後在NotebookLM整理想法。
認知上，我認為這課程對樹藝師的得著會更大，但整體來說，我認為這學期為自己提供做功課或解決問題的方法流程，特別是了解各種AI的應用。這為下學期的功課提供基礎Work flow，減少試錯的時間。
改善
- 今個學期並沒有建立Excel的文獻Database。需要建立一個，配合Zotero的使用，使尋找閱讀過的資料時變得更有效率。
- 訂立學習目標，不一定是認知上的知識，可以是使用AI的技能，但切需訂立明確目標。這能夠讓自己有方向地前進，否則就會像今個學期一樣，沒能把東西記住。
